Python备忘单 (Cheatsheet)|第九部分：附录与资源 (Appendix & Resources)

恭喜你完成了Python全方位教程的核心学习部分！你已经跋山涉水，探索了从基础语法到高级特性，从标准库到第三方生态的广阔天地。现在，为了巩固你的知识，方便你日后快速查阅，我们为你准备了这份精心制作的Python备忘单 (Cheatsheet)。

这份备忘单浓缩了Python编程中最常用、最核心的知识点。你可以把它当作你的“速查手册”，在日常编程中随时翻阅，或者在面试前快速回顾。它将是你Python工具箱中最实用的一件工具。

Python 核心备忘单

1. 基本语法与数据类型

• 变量赋值: name = "Alice"
• 多重赋值: x, y = 10, 20
• 注释: # 单行注释, """多行注释"""
• 输入输出: user_input = input("提示: "), print(f"Hello, {name}")
• 数据类型:
  • 整型: int, 100
  • 浮点型: float, 3.14
  • 字符串: str, "Hello", 'World'
  • 布尔型: bool, True, False
  • 列表 (List): [1, "a", True] (可变)
  • 元组 (Tuple): (1, "a", True) (不可变)
  • 字典 (Dict): {"key1": "value1", "key2": 2}
  • 集合 (Set): {1, "a", True} (唯一, 无序)
  • 空值: None
• 类型转换: int(), float(), str(), list(), tuple(), set()

2. 字符串操作

• 拼接: "a" + "b" -> "ab"
• 重复: "a" * 3 -> "aaa"
• 切片: s = "python", s[1:4] -> "yth", s[::-1] -> "nohtyp"
• 格式化 (f-string): name = "Bob", f"My name is {name}"
• 常用方法:
  • .strip(): 去除首尾空白
  • .upper(), .lower(): 大小写转换
  • .startswith(prefix), .endswith(suffix): 判断首尾
  • .replace(old, new): 替换
  • .split(sep): 分割成列表
  • sep.join(list): 列表连接成字符串

3. 列表操作

• 访问: my_list[0], my_list[-1]
• 添加: my_list.append(item), my_list.insert(index, item)
• 删除: my_list.pop(index), my_list.remove(value), del my_list[index]
• 排序: my_list.sort() (原地), new_list = sorted(my_list) (返回新列表)
• 长度: len(my_list)
• 列表推导式: [x*x for x in range(10) if x % 2 == 0]

4. 字典操作

• 访问: my_dict['key'], my_dict.get('key', default_val) (更安全)
• 增/改: my_dict['new_key'] = 'new_value'
• 删除: del my_dict['key'], my_dict.pop('key')
• 遍历:
  • for key in my_dict.keys(): ...
  • for val in my_dict.values(): ...
  • for key, val in my_dict.items(): ... (最常用)

5. 流程控制

• 条件判断:

  if condition1:
      ...
  elif condition2:
      ...
  else:
      ...
  
  

• For 循环:

  for item in iterable:
      ...
  
  

• While 循环:

  while condition:
      ...
  
  

• 循环控制: break (跳出循环), continue (跳过本次迭代)
• range(): range(5) -> 0,1,2,3,4, range(1, 6, 2) -> 1,3,5

6. 函数

• 定义:

  def my_function(param1, param2="default"):
      """Docstring explaining the function."""
      return param1 + param2
  
  

• 任意参数: def func(*args, **kwargs): ...
• Lambda函数: adder = lambda x, y: x + y
• 作用域: LEGB (Local, Enclosing, Global, Built-in), global, nonlocal

7. 面向对象编程 (OOP)

• 类定义:

  class MyClass(ParentClass):
      class_attribute = "shared"
  
      def __init__(self, param1):
          self.instance_attribute = param1 # 实例属性
  
      def instance_method(self):
          return self.instance_attribute
  
      @classmethod
      def class_method(cls):
          return cls.class_attribute
  
      @staticmethod
      def static_method():
          return "utility function"
  
  

• 实例化: my_obj = MyClass("value")
• 核心特性: 继承, 多态, 封装 (_protected, __private)
• 魔术方法: __str__ (for print), __repr__, __len__, __add__ (for +)

8. 文件操作

• 读写 (推荐方式):

  with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
      content = f.read() # or f.readline() or for line in f:
  
  with open("file.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
      f.write("some text")
  
  

• 模式: 'r' (读), 'w' (写), 'a' (追加), 'b' (二进制)

9. 异常处理

try:
    # code that might raise an exception
    risky_operation()
except ValueError as e:
    # handle specific exception
    print(f"Invalid value: {e}")
except Exception as e:
    # handle any other exception
    print(f"An error occurred: {e}")
else:
    # if no exception was raised
    print("Operation successful.")
finally:
    # always executed, for cleanup
    print("Execution finished.")

10. 常用模块

• os: os.getcwd(), os.path.join(), os.listdir(), os.mkdir()
• sys: sys.argv, sys.platform, sys.exit()
• datetime: datetime.now(), timedelta, strftime(), strptime()
• math: math.sqrt(), math.sin(), math.pi
• random: random.randint(a, b), random.choice(list), random.shuffle(list)
• json: json.dumps(obj), json.loads(str), json.dump(), json.load()
• requests (第三方): requests.get(url), requests.post(url, data=payload)

这份备忘单是你知识体系的骨架。请将它保存在一个方便查找的地方。当你遇到问题时，先尝试在这里寻找线索，这将极大地锻炼你独立解决问题的能力。

在下一章，也是我们教程的最后一章，我们将为你精选一些常见的Python面试题，并提供学习资源的链接，助你在求职和持续学习的道路上走得更远。准备好，为你的Python之旅画上一个完美的句号，并开启新的征程！