欢迎来到代码的“建筑规划”局！在上一章，我们学会了将代码封装成可复用的函数“砖块”。但是，当项目变得庞大时，把成千上万块“砖块”都堆在一个工地上（一个.py文件）显然是不现实的。我们需要蓝图和分区来规划我们的“代码城市”。 这就是模块 (Module) 和 包 (Package) 的用武之地。 模块 就像一个工具箱，里面装着功能相近的工具（函数、类、变量）。在Python中，一个.
恭喜你完成了Python全方位教程的核心学习部分！你已经跋山涉水，探索了从基础语法到高级特性，从标准库到第三方生态的广阔天地。现在，为了巩固你的知识，方便你日后快速查阅，我们为你准备了这份精心制作的Python备忘单 (Cheatsheet)。 这份备忘单浓缩了Python编程中最常用、最核心的知识点。你可以把它当作你的“速查手册”，在日常编程中随时翻阅，或者在面试前快速回顾。
欢迎来到Python的“指挥中心”！我们编写的许多脚本都需要在命令行（或终端）中运行，并且经常需要接收来自外部的指令，比如要处理哪个文件，或者设置某个操作模式。一个设计良好的命令行接口（CLI），能让你的工具像 git、docker 或 ls 一样，专业、强大且易于使用。 本章，我们将深入探索如何让你的Python程序与操作系统和命令行环境进行优雅的交互。
欢迎来到Python的“瑞士军刀”——标准库的世界！Python之所以如此强大和受欢迎，一个重要原因就是它“自带电池 (batteries included)”的设计哲学。这意味着，安装完Python后，你就立即拥有了一个功能极其丰富的工具集，无需额外安装就能处理文件、操作目录、网络通信、日期时间等等。 本章，我们将从与计算机交互最基本的操作开始：文件与目录操作。
欢迎来到Python的“图形界面设计室”！命令行工具虽然强大高效，但对于普通用户来说，一个直观的图形用户界面（GUI）无疑更具吸引力。通过GUI，用户可以通过点击按钮、输入文本、选择菜单等方式与你的程序进行交互。 Python拥有众多GUI开发库，各有千秋： Tkinter: Python内置的标准GUI库。它的优点是无需额外安装、简单易学、跨平台，非常适合初学者入门和开发小型工具。
欢迎来到Python的“自动化指挥中心”！我们每天在电脑上都会进行大量重复性的操作：定时检查邮件、在特定时间运行某个程序、填写网页表单、从网站上抓取信息……这些任务虽然简单，却耗费了我们大量的时间和精力。 Python，被誉为“胶水语言”，其核心优势之一就是能够轻松地将不同的系统和应用“粘合”在一起，实现流程自动化。
欢迎来到Python的“性能优化与内存管理”核心区！在此之前，我们处理数据的方式通常是“一次性”的：创建一个列表，把所有元素都放进去，然后处理它。这就像下载一部电影：你必须等整部电影下载完毕，占用了大量硬盘空间后，才能开始观看。 但是，如果有一种方式，能像在线看视频（流媒体）一样处理数据呢？数据源源不断地传来，你看一点，它就加载一点，从不一次性占用你所有的带宽和硬盘。
欢迎来到Python的“Web建筑工地”！你每天访问的网站、使用的Web App，背后都是由复杂的后端逻辑驱动的。Python凭借其简洁的语法和强大的生态，成为了构建这些后端服务的热门选择。Instagram、Spotify、YouTube (部分) 等知名应用都大量使用了Python。
欢迎来到OOP的“魔法学院”！在前几章，我们学习了如何构建类、如何利用继承和多态。我们遵循着Python既有的规则来创造对象。但是，如果我告诉你，你可以改变这些规则呢？ 想让你的自定义对象也能使用 + 号进行相加吗？ 想知道如何像 @classmethod 那样，用一个简单的 @ 符号就给函数附加额外的功能吗？ 想创建一个全局唯一的对象实例吗？
欢迎来到Python的“数字暗房”与“视觉实验室”！图像在现代应用中无处不在，从社交媒体的滤镜到自动驾驶汽车的障碍物识别。Python凭借其丰富的库，成为了图像处理和计算机视觉领域的主力语言之一。 本章，我们将入门两个该领域最核心的库： Pillow: 它是从经典的PIL (Python Imaging Library) 库发展而来的一个更友好、更现代的分支。
恭喜你，坚持不懈的Python学习者！你已经完成了我们“Python全方位教程”的所有核心内容。从一个对Python充满好奇的初学者，到现在能够驾驭数据、构建应用、实现自动化的开发者，你的成长令人瞩目。 这最后一章，我们将聚焦于两个实际的目标： 检验你的学习成果: 通过一些精选的、高频的Python面试题，帮助你梳理知识体系，查漏补缺，让你在未来的求职面试中更有信心。
欢迎来到Python世界的“创世纪”！在此之前，我们一直在使用Python“神”已经为我们创造好的事物：字符串 str、列表 list、字典 dict 等。我们像一个使用者，遵循着它们的规则。 但你是否曾想过，如果我也能创造属于自己的、全新的数据类型呢？比如，一个“汽车”类型，它有自己的“颜色”和“品牌”（数据），还能执行“启动引擎”、“加速”等操作（行为）。